BahasaMelayuMalaysiaEnglish (UK)

btn researchbtn research groupsbtn research groups kdmlbtn research groups isrubbtn research groups hcirgbtn research groups brgbtn research groups vnlbtn research groups sergbtn research publicationsbtn research publications 2015btn research publications 2014

Kumpulan Penemuan Pengetahuan & Pembelajaran Mesin

Misi utama KDML, sebagai satu kumpulan penyelidikan, menjalankan penyelidikan dalam bidang:

     - Teknik rumusan data untuk data pembelajaran yang disimpan dalam pangkalan data hubungan
     -
Teknik perlombongan data untuk dataset ketidakseimbangan pembelajaran, siri masa dataset dan dataset aliran
     -
Teknik Retrieval maklumat untuk set data berstruktur dan tidak berstruktur
     -
Teknik rumusan teks untuk pelbagai bahasa Corpus.

 

PROJEK PENYELIDIKAN

     - Ciri-ciri Kaedah Pemilihan untuk Relational Data Mining (2010 - Sekarang)
     -
Pembangunan pembolehubah-panjang kaedah pembinaan ciri untuk meringkaskan data yang disimpan dalam pelbagai jadual menggunakan Algoritma Genetik (2010 - Sekarang)
     -
Pembangunan Teknik Ensemble Perlombongan Data untuk Dataset Ketidakseimbangan (2010 - Sekarang)
     -
Pembangunan genetik Based Hierarki Agglomerative Kelompok Teknik untuk Kelompok Selari daripada Dwibahasa Bahasa Berdasarkan Terma Mengurangkan (2010 - Sekarang)
     -
Generasi automatik kandungan bergerak Dalam Hiburan Permohonan Menggunakan evolusi Pengkomputeran (2010 - Sekarang)
     -
Meningkatkan Dokumen Kelompok oleh Mengintegrasikan Pengetahuan Latar Belakang Semantik dan Ciri sintaktik ke dalam Beg Perkataan Perwakilan (2012 - Sekarang)
     -
Meningkatkan Pengurusan Ilmu oleh Membangunkan Pelabelan Dokumen Automatik Berdasarkan Konsep Pengagregatan Menggunakan Teknik Hierarki Agglomerative Kelompok (2012 -

        Sekarang)
     -
Pembangunan Analyzer teks untuk automatik Klasifikasi daripada Teks Dokumen Berdasarkan Visualisasi Pendekatan Interaktif (2012 - Sekarang)
     -
Seni bina semantik ejen: Menerapkan ontologi ke dalam enjin penaakulan ejen (2012 - Sekarang)
     -
Pembinaan Pintar Alat Pembelajaran Khas Dan (2012 - Sekarang)
     -
Pembangunan Teknik Genetik Berasaskan Pintar Data Summarisation untuk Spatial Multi-Relational Database (2008 - 2010)
     -
Berunding Ejen untuk Lelong Online (2008 - 2010)
     -
A Algoritma Genetik Based Jangka Berat Penyesuaian Pendekatan untuk Dokumen Kelompok dengan Terma Mengurangkan (2008 - 2009)
     -
Hierarki Agglomerative Pengelompokan Selari Corpora Dokumen Bulgaria-Bahasa Inggeris (2006 - 2007)

 

KAKITANGAN PENYELIDIKAN

    Prof. Prof. Dr. Rayner Alfred
    
Dr. Mohd Hanafi Ahmad Hijazi
    
Mohd Norhisham Ghazali
    
Suraya Alias
    
Leau Yu Beng
    
Tan Soo Fun
    
Norhayati Daut
    
Nordaliela Mohd Rosli

 

PASCA SISWAZAH PELAJAR PENYELIDIKAN
PhD

    Hendra Yuni Irawan
    
Samry @ Mohd Shamrie Bin Sainin
    
Chung Seng Kheau
    
Haviluddin

 

MSc

    Empat belas Pelajar Sarjana PGR dalam jumlah

 

Inovasi (Perisian dan Paten)

    DARA (Dynamic Pengagregatan Hubungan Sifat-sifat)
    
VISUALTEXT

 

KERJASAMA
Pasangan Akademik

    Penyelidikan Kepintaran Buatan Group, University of York, United Kingdom.
    
Akademi Sains, Sofia, Bulgaria.

 

Gabungan Industri

    WWF (Malaysia)
    
Borneo Conservation Trust (BCT), Sabah, Malaysia
    
IBM (Malaysia)

 

Anugerah

  • GOLD AWARD in SIIF 2010, Seoul, Korea (BioDARA: A Toolkit to Extract Bio-Medical Information and Structuring Based on Data Summarization)
  • GOLD AWARD in ITEX 2010, KLCC, Kuala Lumpur, Malaysia (BioDARA: A Toolkit to Extract Bio-Medical Information and Structuring Based on Data Summarization)
  • BRONZE AWARD in SIIF 2010, Seoul, Korea (DARA: A Data Summarization Approach to Mining Patterns in a Biodiversity Database)
  • BRONZE AWARD in PECIPTA 2011, KLCC, Kuala Lumpur, Malaysia (BioDARA: A Toolkit to Extract Bio-Medical Information and Structuring Based on Data Summarization)
  • BRONZE AWARD in PECIPTA 2009, KLCC, Kuala Lumpur, Malaysia (DARA: A Data Summarization Approach to Mining Patterns in a Biodiversity Database)