BahasaMelayuMalaysiaEnglish (UK)

btn researchbtn research groupsbtn research groups kdmlbtn research groups isrubbtn research groups hcirgbtn research groups brgbtn research groups vnlbtn research groups sergbtn research publicationsbtn research publications 2015btn research publications 2014

Kumpulan Penyelidikan Bio-mimetic

KAWASAN PENYELIDIKAN

    Sistem imun tiruan
    
Pengiraan evolusi dan robotik evolusi
    
Zarah pengoptimuman kawanan
    
Pengkomputeran lembut
    
Perisikan Swarm
    
Optimization Metaheuristic Algoritma


KECEMERLANGAN
The Birg adalah kumpulan penyelidikan yang memberi tumpuan kepada aktiviti penyelidikan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan dan lebih khusus dalam kaedah pengkomputeran evolusi dan aplikasinya dalam pembuatan.
Birg melampaui dalam bidang evolusi dan pengoptimuman terutamanya robotik, perjudian dan cognitions metaheuristic (contohnya, permainan reka bentuk AI, reka bentuk sayap kapal terbang, robot morfologi)

 

MISI

    Menjalankan state-of-the-art penyelidikan dalam kecerdasan buatan daripada perspektif pengkomputeran evolusi, dan juga untuk memberi latihan lepasan ijazah dalam bidang pengkomputeran evolusi untuk pembangunan modal insan kepada negara.
    
Untuk menyediakan industri dengan lebih cekap algoritma berasaskan-EC untuk meningkatkan produktiviti mereka.
    
Melahirkan tenaga kerja yang terlatih dengan pengetahuan SPR untuk menyokong industri tempatan yang memerlukan metodologi AI.
    
Membangun dan berunding mengenai sistem keselamatan biometrik berasaskan-EC peringkat tinggi.
    
Meningkatkan kesedaran mengenai kepentingan penyelidikan SPR, pembangunan dan inovasi.

 

STAF PENYELIDIKAN
 (Kakitangan Akademik)

    Dr Chin Kim Pada
    
Dr Lau Hui Keng
    
Prof. Prof. Dr. Jason Teo

 

Lepasan Ijazah Pelajar Penyelidikan

    Chang Kee Tong
    
Chang Sim Vui
    
Gan Kim Soon
    
Lim Guan Phak
    
Phang Wai San
    
Shi JunLong
    
Tan Li Im

 

PROJEK PENYELIDIKAN

    Meneroka Potensi Builder Kandungan Designing Automatik untuk Apps Bergerak menggunakan Kaedah Pengkomputeran Evolusi (2013 - Sekarang).
    
Generasi automatik Pelbagai Objektif Pengawal Permainan Neural Menggunakan Evolution Berbeza Pareto Tani (2010 - 2012)
    
Optimization Multiobjective evolusi untuk Generasi automatik Neural Permainan Pengawal (2012 - 2013)

ANUGERAH TERKINI

    3 Perak, 4 Gangsa, dalam pereka 2013, UMS.
    
1 Anugerah Gangsa dalam pereka 2011, UMS.
    
3 Perak, 4 Gangsa, dalam pereka 2013, UMS.

 

Autonomous Generation of Defensive Strategy Using Genetic Algorithm for Tower Defense Game. (Silver)

  • Immune-Inspired Autonomous Error Detection in Swarm Robotics (Silver)
  • Semi-automated Age-related Macular Degeneration(Silver)
  • A Comparison of Single and Multi-Objectives Optimization Algorithms for Autonomous Generation Offensive Strategy in RTS Game. (Bronze)
  • Automated Skin Lesion Diagnosis (Bronze)
  • Fitness Function Generation for Simulated Car Racing Controllers Using Differential Algorithm. (Bronze)
  • Image mining for image classification: a study to screen age-related macular degeneration (Bronze)
  • BRONZE AWARD in PEREKA 2011, Sabah, Malaysia (A Multi-Objective Optimization Approach To Intelligent Neuro-Evolutionary Game Controller Synthesis)